2021年1月11日，晋中市榆次区出现2例无症状新冠肺炎确诊病例，在这紧急关头，榆次区政府各部门积极行动、快速响应，持续加强人员疫情监测防控，开展确诊病例流行病学调查研究、交叉轨迹排查及行动轨迹监测，同时统计疫情期间往来榆次人员基本信息，筑起一道道坚实的“防控墙”，为老百姓保驾护航。

人员流动信息是疫情排查的重要依据，快速而准确的信息处理筛查是早日控制疫情传播的关键。然而，在政府各级部门进行全面的人员信息统计排查的同时，各类数据也日益累积，工作人员采用人工操作的方法处理含有成千上万条数据的表格，工作强度较大。

大数据学院的师生一直密切关注着校区所在地的疫情动态，当得知榆次区政府存在大数据处理的需求，在校团委书记闫新老师的号召下，大数据学院党委副书记韩福英带领辅导员姜昆与团学干部迅速响应，组建“榆次疫情防控数据处理志愿服务项目组”，家住榆次的大数据学院2018级学生王鑫超、马浩天以及2019级学生黎雅丽主动请缨，随即前往榆次区人民政府助力开展疫情防控大数据分析工作，学院党政领导高度重视，再三强调防控安全，并为学生配备口罩、消毒液等防控物资，不在榆次区居住的学生干部赵世杰、康兴宇等人在家远程协助开展。

志愿者的主要工作是在榆次区人民政府的数据处理中心利用Python语言等帮助工作人员将各级部门上报的疫情期间往来榆次人员的调查数据信息根据不同的条件进行查重、匹配、筛选，最终形成一个有效的可供下一步操作的数据集，截至目前已高效地处理了25批次约9.6万余条数据，节约了大量时间，极大的提高了工作效率。每日不断更新增加的数据，使项目小组全天运转，精诚合作，每个零时是一天的结束，却不一定是工作的结束。

同时他们也采用Electron+Python为榆次区疫情防控数据处理中心开发一套相同作用的桌面应用程序，方便政府内部工作人员使用，这其中又包括数据清洗、数据规约、正则筛选、可视化处理等诸多任务。目前程序开发进展顺利，后台程序已编写封装完成，接下来就是和前端页面的对接，预计将很快完工。

大数据学院学生志愿者们打了一场几乎没有先例可循的疫情防控志愿服务战和持久战，它以严苛的标准检验了学生志愿者的专业积累，以巨大的挑战激发了他们的战斗能力，以持久的考验磨练了志愿者组织和队伍。

艰难困苦，玉汝于成，广大学生志愿者获得了新的成长，愿心手相牵、合力致远，一起走过最难忘的日子。